Dify LLM大模型回复作为输出变量

目标/需求

Dify LLM大模型回复作为输出变量示例，将大模型回复用于Stable Diffusion提示词。

提示词配置（输入）

上一步提供大模型的输入用户提问内容。然后系统提示词参考：

请根据用户输入主题生成 Stable Diffusion 所需的图像描述，以 JSON 格式输出：

{
  "prompt": "主提示词（英文，包含主体、环境、风格、质量词）",
  "negative_prompt": "常见负面词，如：blurry, low quality, distorted face"
}

要求：
- prompt 要详细、具体、视觉化
- negative_prompt 固定包含：low quality, blurry, bad anatomy, distorted face
- 仅输出 JSON，不要额外内容

请严格按照要求执行

用户提示词：

用户输入内容：

{{#1758008666112.question#}}

{{#1758008666112.question#}}变量使用参考图

输出JSON化配置

在输出变量栏目

1. 启用结构化输出
2. 点击“配置”按钮配置结构化

配置页面，填写提示词里面的json属性名，打开必填（建议）

Stable Diffusion 使用LLM提示词变量

1. prompt   SD提示词输入框里面输入  / 然后找LLM的变量 structured_output - > prompt
2. Negative prompt   反向提示词也是如此

Dify LLM Dify LLM变量输出 LLM

https://www.syntaxspace.com/article/2509170910159173.html